Wahrscheinlichkeitsrechner — Ereignisse, Schnittmengen & Bedingte Wahrscheinlichkeiten

Berechnet Verbundwahrscheinlichkeiten P(A ∩ B), Vereinigungen P(A ∪ B) und bedingte Wahrscheinlichkeiten nach Bayes.

Beliebte Suchbegriffe:Wie berechnet man Wahrscheinlichkeiten?Satz von Bayes Formel mit Beispielen
Mathematische Formel & HerleitungMathematische Standardnotation

Formelherleitung & mathematische Grundlagen

Grundlegende Axiome von Kolmogorow und bedingte Wahrscheinlichkeitsmodelle.

Mathematische Standardnotation
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B) ; P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B)
Dokumentierte Formel mit nachvollziehbarer Herleitung und Referenzwerten.

Variablendefinitionen & Maßeinheiten

P(E)
Probability
Likelihood bounded between 0 (impossible) and 1 (certain).
n(E)
Günstige Ergebnisse (n(E))
Anzahl der für das definierte Ereignis günstigen Elementarereignisse.
n(S)
Sample Space
Total possible mutually exclusive outcomes.
Schritt-für-Schritt-Berechnungsbeispiel

Rolling an Even Number on a 6-Sided Die

Finding probability of rolling 2, 4, or 6 on a fair standard die.

1
Favorable Outcomes n(E)
{2, 4, 6} = 3 outcomes
Target events
2
Sample Space n(S)
{1, 2, 3, 4, 5, 6} = 6 outcomes
Total outcomes
3
Division
3 / 6 = 0.5000 (50%)
Probability
Fazit: P(Even) = 0.50 (50.00% probability), with 1:1 odds in favor.
Detaillierte Fachanalyse

Kolmogorov-Axiome und das Gesetz der großen Zahlen

Die moderne Wahrscheinlichkeitstheorie beruht auf den Axiomen von Andrei Kolmogorov (Nicht-Negativität, Normiertheit P(S) = 1, Additivität unvereinbarer Ereignisse).

Das Gesetz der großen Zahlen besagt, dass sich die relative Häufigkeit eines Zufallsergebnisses mit wachsender Stichprobengröße stochastisch der theoretischen Wahrscheinlichkeit annähert.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Häufig gestellte Fragen zu Wahrscheinlichkeitsrechner

Wie lautet die Laplace-Formel?

P(E) = Anzahl der günstigen Ergebnisse ÷ Anzahl aller gleich wahrscheinlichen Ergebnisse.

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